AI Research

Прикладной ресёрч, который едет в прод.

Повестку ресёрча задают проблемы наших компаний в проде. Всё, что мы публикуем, сначала выдержало давление платящего клиента.

Агенты
Дизайн агентов операторского уровня

Что делает агента надёжным настолько, чтобы заменить бэк-офис — паттерны из наших маркетплейсов и логистики.

Retrieval
За пределами RAG: graph-native retrieval

Почему граф сущностей обыгрывает плоские эмбеддинги в вертикальных доменах — кейсы из health и commerce.

Evals
Evaluation как продуктовая поверхность

Когда evals — это первоклассный клиентский surface, итерации ускоряются, а контракты становятся жёстче.

Инфра
EU-суверенный инференс в масштабе

Прагматичная архитектура для прод-AI внутри Европы без потерь по latency и цене.

Ops
AI-нативная операционная модель

Как портфельные компании строят оргструктуру вокруг агентов, а не отделов.

Рынки
Примитивы ликвидности для AI-маркетплейсов

Кросс-портфельная ликвидность как структурное преимущество студийных маркетплейсов.